KI-gestützte
Kompetenzbewertung
Gehen Sie über traditionelle Bewertungsmethoden hinaus. Messen Sie die wahren Kompetenzen Ihrer Kandidaten objektiv, skalierbar und kosteneffektiv mit KI-gestützten Simulationen.
Objektive Analyse
Konsistente Ergebnisse durch unvoreingenommene, datengestützte Bewertung
Unbegrenzte Skalierung
Bewerten Sie Tausende von Kandidaten gleichzeitig
Detaillierte Berichterstattung
Evidenzbasierte, vergleichbare Berichte
KI vs. traditionelle Bewertung
Vorteile der KI-gestützten Bewertung gegenüber traditionellen Methoden
Bewertungspakete nach Ebene
Maßgeschneiderte Kompetenzbewertungspakete für jede Positionsebene
Executive
Führungskraft
Umfassende Bewertung für CEO, Geschäftsführer und C-Level-Positionen
Gemessene Kompetenzen:
Manager+
Senior Manager
Für Direktoren und leitende Managementpositionen
Gemessene Kompetenzen:
Manager
Mittleres Management
Für Abteilungsleiter und Managementpositionen
Gemessene Kompetenzen:
Team Leader
Teamleiter
Für Erstlinienmanager und Teamleiter
Gemessene Kompetenzen:
Prime
Experte / Fachkraft
Für Spezialisten und Einzelbeitragende
Gemessene Kompetenzen:
Kompetenzen, die wir messen
Umfassende Kompetenzbewertung, angepasst an Position und Ebene
Problemlösung
Analyse komplexer Probleme, Entwicklung kreativer Lösungen und systematisches Denkvermögen
Planung und Organisation
Zielsetzung, Priorisierung, Ressourcenmanagement und Prozessstrukturierung
Überzeugung und Einfluss
Effektive Präsentation von Ideen, Verhandlung und Stakeholder-Überzeugung
Kundenorientierung
Verständnis von Kundenbedürfnissen, Erwartungsmanagement und zufriedenheitsorientiertes Handeln
Beziehungsmanagement
Aufbau vertrauensbasierter Beziehungen, Entwicklung von Zusammenarbeit und Networking-Kompetenz
Führung und Management
Anleitung von Teams, Motivation, Leistungsmanagement und Entwicklungsfähigkeiten
Übungstypen
Verschiedene Simulationstypen, die Kompetenzen aus verschiedenen Blickwinkeln messen
Gruppenarbeitssimulation
Interaktive Diskussions- und Entscheidungsprozesse mit virtuellen Teammitgliedern
Analyse-Übung
Empfehlungen durch Analyse von Datensätzen und Berichten geben
Kompetenzbasiertes Interview
Tiefgehende Bewertung von Kompetenzen durch Verhaltensfragen basierend auf vergangenen Erfahrungen
Code-Interview
Messung von Programmiersprachenkenntnissen, Code-Architektur-Beherrschung und technischen Problemlösungsfähigkeiten
Postkorb-Übung
Bewertung der Priorisierung mehrerer Aufgaben, Tagesplanung und Zeitmanagementfähigkeiten
Rollenspiel
Einzelgespräche und Kommunikation in realistischen Szenarien
Bewertungsprozess
Strukturierte und transparente Bewertungserfahrung von Anfang bis Ende
Vorbereitung
Positionsanforderungen werden festgelegt, geeignete Übungen ausgewählt und Bewertungskriterien konfiguriert.
Durchführung
Der Kandidat nimmt an der KI-gestützten Simulation teil. Kompetenzen werden durch Echtzeit-Interaktion und dynamische Fragen bewertet.
Auswertung
Die KI analysiert alle Interaktionen. Detaillierte Bewertungen und evidenzbasierte Beobachtungen werden für jede Kompetenz generiert.
Berichterstattung
Umfassende Berichte werden erstellt. Stärken, Entwicklungsbereiche und Kandidatenvergleiche werden präsentiert.
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